Apple’ın araştırma takımı, AirPods üzere aygıtlarla bedenden kaydedilebilen kalp seslerinden yapay zeka dayanaklı akustik modeller kullanarak kalp atış suratını varsayım etme mümkünlüğünü inceleyen bir makale yayınladı.
Apple’ın “Oskültasyondan Kalp Atış Suratı İddiası için Temel Model Saklı Gösterimleri” başlıklı çalışması, genel ses ve konuşma üzerine eğitilmiş temel yapay zeka modellerinin kalp seslerinden kalp atış suratını gerçek bir formda iddia edip edemeyeceğini inceliyor.
Araştırmacılar, fonokardiyogramlardan (kalp sesleri kayıtları) kalp atışlarını ne kadar yeterli yakalayabildiklerini görmek için HuBERT, wav2vec2 ve şirket içinde geliştirilen Karşıtlıklı Dil-Ses Ön Eğitimi (CLAP) dahil altı değerli temel modeli test etti.
Bu, Apple AirPods üzere aygıtların gelecekte sıhhat takibi için kullanılabileceğine dair bir işaret.
ARAŞTIRMANIN DETAYLARI
Araştırma, özel olarak sıhhat misyonları için tasarlanmamış olsalar da bu yapay zeka modellerinin, el üretimi ses özelliklerine dayanan klâsik metotlardan daha uygun performans gösterdiğini ortaya koydu.
Apple takımı, bu çalışma için hastanelerde kaydedilen ve tıp uzmanları tarafından ek açıklamalarla desteklenen 20 saatten fazla kalp sesinden oluşan kamuya açık bir bilgi seti kullandı.
Bu araştırma şimdi rastgele bir ticari esere işaret etmese de Apple’ın mevcut aygıtlarıyla daha fazla sıhhat takibi özelliği sunma niyetini ortaya koyuyor.
